文獻(xiàn)情報(bào)中心科研人員在《JACS》合作發(fā)表自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)機(jī)器人合成新材料研究成果
近日，中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心（以下簡(jiǎn)稱“文獻(xiàn)中心”）智能情報(bào)支撐戰(zhàn)略決策重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室付蕓作為共同第一作者，在國(guó)際化學(xué)頂級(jí)期刊《美國(guó)化學(xué)會(huì)志》（JACS）發(fā)表自然語(yǔ)言驅(qū)動(dòng)機(jī)器人合成新材料研究的研究成果。該研究由文獻(xiàn)中心與廈門大學(xué)、嘉庚創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、格拉斯哥大學(xué)、河南大學(xué)合作完成。
傳統(tǒng)自驅(qū)實(shí)驗(yàn)室依賴固定腳本，跨體系遷移困難，且改動(dòng)成本高。為解決這些問(wèn)題，研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一款自然語(yǔ)言控制的模塊化合成機(jī)器人。研究人員只需用中文或英文描述實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，系統(tǒng)便能自動(dòng)將其轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)操作指令。機(jī)器人還支持實(shí)時(shí)對(duì)話、文獻(xiàn)檢索與實(shí)驗(yàn)反饋，構(gòu)建了“靈感—實(shí)驗(yàn)”的一站式閉環(huán)流程。該技術(shù)有效減輕了科研人員的操作負(fù)擔(dān)，使他們能夠?qū)⒏嗑杏诳茖W(xué)假設(shè)與決策，從而加速了新材料的探索進(jìn)程。
作為文獻(xiàn)中心“十四五”發(fā)展規(guī)劃重點(diǎn)部署的新興前沿方向之一，該研究成果展現(xiàn)了文獻(xiàn)中心在AI4Science與科學(xué)自動(dòng)化等前沿交叉創(chuàng)新領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為科研自動(dòng)化和智能化提供了有力支撐，具有廣泛的應(yīng)用前景。
論文鏈接：https://pubs.acs.org/doi/epdf/10.1021/jacs.5c05916?ref=article_openPDF
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